Modelo basado en agente
Un modelo basado en agentes (MBA) es un tipo de modelo computacional que permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, y permite determinar qué efectos producen en el conjunto del sistema.[1][2] Combina elementos de teoría de juegos, sistemas complejos, emergencia, sociología computacional, sistemas multi-agente, y programación evolutiva. Los modelos simulan las operaciones simultáneas de entidades múltiples (agentes) en un intento de recrear y predecir las acciones de fenómenos complejos. Es un proceso de emergencia desde el nivel más elemental (micro) al más elevado (macro).[1]
Generalmente los agentes individuales actúan según lo que perciben como sus intereses propios, tales como reproducción, beneficio económico o status social, y su conocimiento es limitado. Los agentes MBA pueden experimentar “aprendizaje”, adaptación y reproducción.
Referencias
- CEPAL Charlas Sobre Sistemas Complejos Sociales (CCSSCS): Modelos basados en agentes1: https://www.youtube.com/watch?v=qHT4LUSOy1A & Modelos basados en agentes2: https://www.youtube.com/watch?v=u47PgqfEOPY; Curso completo en linea: http://www.martinhilbert.net/CCSSCS.html
- IZQUIERDO, LUIS R. et al (2008). «Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas». Empiria. Revista de Metodología de Ciencias Sociales 16: 85-112.
Véase también
- Agentes de software
- Algoritmos evolutivos
- Análisis dinámico de redes
- Complejidad social
- Economía Artificial
- Economía computacional basada en agentes (ECBA)
- Emergencia
- Realidad simulada
- Simulación social
- Sistemas complejos
- Sociedad artificial
- Vida artificial